可接受现场办公，实习期表现优秀，毕业后优先录用

岗位职责：
1. 基于激光雷达的物体识别；
2. 基于深度学习模型实现对雷达点云的分割；
3. 雷达数据采集、点云处理、样本标签、深度学习模型移植等工作。
岗位要求
1. 计算机视觉、机器视觉、自动化等相关专业硕士/博士。
2. 熟悉点云去噪、点云滤波等常用点云处理算法，熟悉PCL等主流点云处理工具。
3. 有激光雷达点云数据处理经验者优先。
4. 掌握机器学习、深度学习相关理论基础，了解经典算法和主流模型。
5. 掌握PyTorch、Caffe、Tensorflow等一种或多种主流深度学习框架
6. 熟悉Python或C/C++，具有较强的代码能力。
7. 思维严谨，表达清晰，有较强的学习能力和沟通能力，英文CET6以上，有良好的英文读写能力。
8. 有良好的团队合作意识，工作主动，认真负责。