岗位职责
1. 参与公司数据仓库、数据中台或数据平台的开发与维护。
2. 根据需求完成数据清洗、转换、加载（ETL/ELT）任务的开发与调试。
3.编写并优化 SQL，保证数据处理的正确性与高效性。
4. 协助数据分析师/产品同事，提供所需数据支持。
5.参与数据质量检查，保障数据的准确性、完整性与一致性。
6.编写相关技术文档、数据字典及接口文档。
任职要求（初级）
1.计算机、软件工程、信息管理、数学等相关专业，本科及以上学历。
2.熟悉 SQL，掌握基本的 SQL 优化技巧。
3.了解至少一种 ETL 工具（如 Kettle、DataX、Sqoop 等）或熟悉 Python/Java 用于数据处理。
4.熟悉 常见数据库（如 MySQL、PostgreSQL），会基本的建表、索引设计。
5.了解 Linux 基本命令，能进行数据脚本部署与日志排查。
6.具备一定的逻辑思维与数据敏感度，能快速理解业务需求。
加分项（优先考虑）
1.熟悉 Hadoop/Spark/Flink 等大数据处理框架，有课程/实习项目经验。
2.掌握 Python 数据处理库（Pandas、PySpark）。
3.了解 数据仓库建模理论（星型、雪花、范式）。
4.接触过 数据可视化工具（Tableau、PowerBI、Superset 等）。
5.有数据开发/数据分析相关实习或项目经验。