职位描述
负责企业级Java技术架构的设计、优化与落地，确保系统的高可用、高性能及可扩展性。
主导大数据平台（如Hadoop、Flink等）的架构设计与开发，解决海量数据处理、实时计算等核心问题。
协同数据团队构建数据仓库、数据湖及实时分析系统，支持业务决策和智能化应用。
制定技术规范，推动代码重构、性能调优及关键技术攻关，提升团队整体技术能力。
关注行业技术趋势，引入创新技术方案，驱动业务增长。
任职要求
技术能力
Java核心技术
8年以上Java开发经验，3年以上架构设计经验，精通JVM、多线程、分布式、微服务等。
熟练使用Spring Cloud、Dubbo等主流框架，熟悉设计模式及领域驱动设计（DDD）。
大数据技术栈
具备Hadoop、Flink、Paimon等大数据框架实战经验，熟悉其底层原理及调优。
熟悉实时计算（如Kafka、Storm）、数据仓库（如Hive、HBase）、OLAP（如starrocks）等。
有数据治理、ETL开发、批流一体架构设计经验者优先。
分布式与云原生
精通分布式系统设计（CAP理论、一致性算法），熟悉高并发、高可用架构（如熔断、限流、降级）。
熟悉容器化（Docker/Kubernetes）及云服务（AWS/Azure/阿里云）。
数据库与中间件
熟练使用MySQL、PostgreSQL等关系型数据库，熟悉NoSQL（如MongoDB、Redis）。
熟悉消息队列（Kafka/pulsar）、搜索引擎（Elasticsearch）等。
项目经验
主导过至少2个大型分布式系统或大数据平台架构设计，有从0到1搭建经验者优先。
有实际性能优化经验（如JVM调优、SQL优化、Spark作业调优）。
熟悉大数据生态组件（如Airflow、Presto、Iceberg等）者加分。
软性要求
良好的沟通能力，能跨团队协作并推动技术方案落地。
强烈的责任心和抗压能力，对技术有热情，乐于分享。
教育背景
计算机相关专业本科及以上学历，985/211或重点院校优先。