岗位职责要求：
1：负责机器视觉（包括图像/视频处理、图像分割、智能识物、手势识别等）领域的深度学习基本算法的开发与性能提升，涉及的问题包括但不限于：检测、跟踪、分类、图像优化、图像聚类、视频语义等，并推动在实际应用领域的性能优化和落地；
2：负责图像处理、图像识别、目标检测类算法的设计、实现与验证；
3：根据项目需求，实现深度学习算法相关的数据处理、模型训练、测试、推理等工作任务；
4：积极研究图像识别领域的新技术，优化识别引擎.提高识别效率及准确率；
5：针对特定行业用途的新型图像处理算法研究；
6：负责对已有的算法进行优化和维护，并为应用项目提供支持；
7：针对不同的硬件平台，对各类软件/算法实现进行移植和优化；
8：负责编写研究成果中各阶段文档。
岗位任职资格：
1：计算机科学、数学、物理或相关专业的硕士及以上学历，条件优异者可放宽到本科。5年以上图像识别算法工作经验。具备扎实的数学和编程基础，熟悉计算机视觉的基础原理和相关优化算法。
2：熟悉以下至少一种语义分割网络的数据集制作，训练，超参数调节，模型部署，模型性能优化FCN、SegNet、U-Net、Link-Net、RefineNet、PSPNet、Mask-RCNN，Fully Convolutional DenseNet，G-FRNet等。
3：熟练掌握C/C++、Python、Matlab等编程语言。熟悉深度学习框架如TensorFlow、Caffe等，并具备OpenCV的使用经验。
4：熟悉图像处理和模式识别算法，具备深度学习的基础理论知识。能够独立完成相关算法的设计和编码工作，熟悉机器学习、深度学习等相关知识。
5：有图像跟踪和识别、目标检测、语义分割等相关项目的经验者优先。
6：具备良好的分析问题能力和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。具有C++算法优化、CUDA算法优化、AI部署优化经验者优先。
7:对市面上的人工智能大模型有深入的了解和研究，能将多模态视觉模型很好的应用到具体项目中。
8:有无人机行业视频及图像处理实战经验，有管理经验者优先。