岗位职责：
熟悉Hadoop体系架构并有源码级开发经验，至少熟练使用Python、Java、Scala语言中的一种；
熟悉保险业务流程，主导过三个以上保险行业Hadoop大数据平台的规划、设计、开发和实施工作；
精通以下至少任意一项技术方向：
a) 熟悉Spark Streaming、Spark SQL或Spark MLlib，有Spark分布式开发、部署和实施经验；
b) 熟悉HDFS、Yarn、Kafka、HBase、Flume体系架构，并有相关开发、部署和实施经验；
c) 熟悉常见机器学习算法，并有一定的分布式算法实现经验；
d) 精通MapReduce（MR）/Hive开发，并有系统优化经验；
具备较强的自学能力、新技术研究探索能力和沟通交流能力，能够持续跟踪大数据领域前沿技术，并推动技术落地与业务创新。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上ETL开发相关工作经验；
2、熟练掌握至少一类数据库的SQL使用，如GBASE、GAUSS、PostgreSQL优先；
3、熟练编写Python脚本进行ETL数据采集，熟悉Python的分布式框架，了解xmlrpc模块，有分布式组件搭建工作经验者优先；
4、熟练使用ETL工具，如Kettle、DolphinScheduler；
5、有保险金融行业相关项目经验者优先。