岗位职责：
1.参与大模型训练框架的开发和优化， 包括但不限于：
参与大规模分布式训练框架的设计、开发和优化，提升训练效率和稳定性。
参与大模型训练数据的预处理、清洗和增强等工作。
参与大模型训练过程中的性能监控、问题排查和调优。
2.参与大模型推理引擎的开发和优化， 包括但不限于：
参与大模型推理引擎的设计、开发和优化，提升推理速度和效率。
参与大模型压缩、量化、蒸馏等技术的研发和应用。
参与大模型在不同硬件平台上的部署和优化。
3.参与大模型相关工具和平台的开发， 包括但不限于：
参与大模型训练、推理、评估等工具链的开发。
参与大模型可视化、可解释性等平台的开发。
跟踪大模型领域的前沿技术， 进行技术调研和原型开发。
任职要求：
1.学历要求： 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业优先。
2.工作经验： 3 年以上相关工作经验，有大模型开发经验者优先。
3.技能要求：
熟练掌握 Python、C++ 等编程语言，具备良好的代码风格和文档习惯。
熟悉深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 等，了解其底层原理和机制。
熟悉分布式训练、模型压缩、量化、蒸馏等技术。
熟悉 Linux 操作系统，具备良好的 shell 脚本编写能力。
具备良好的沟通能力和团队合作精神。