岗位职责：

一、数据收集与整理

多维度数据采集

· 平台数据：从各大跨境电商平台（如亚马逊、eBay等）后台获取商品销售数据；

· 物流数据：与物流供应商对接，获取订单的物流信息，如发货时间、运输时间、签收状态、物流费用等。

· 客户数据：收集客户的基本信息；

数据清洗与规范

· 对收集到的原始数据进行清洗，去除重复数据、错误数据和无效数据。

· 统一数据格式和标准，确保数据的一致性和可比性。

二、数据统计与分析

日常业务统计

· 定期统计各项业务指标，如日销售额、周销售额、月销售额、客单价、转化率、毛利率等。

· 统计商品的销售排名，分析热门商品和滞销商品。

深度数据分析

· 运用数据分析方法和工具，对业务数据进行深入分析，挖掘数据背后的规律和趋势。

· 进行市场和竞品分析，收集竞争对手的商品价格、促销活动、市场份额等信息，与本企业的数据进行对比分析。

三、数据报表制作与呈现

报表设计与制作

· 根据业务需求和管理层的要求，设计并制作各类数据报表；

· 确保报表的格式规范、内容清晰、易于理解。

数据可视化呈现

· 运用数据可视化工具（如Excel、Tableau、Power BI等），将复杂的数据以直观的图表和图形形式呈现出来。

· 定期更新数据可视化图表，及时反映业务数据的变化。

四、数据支持与决策建议

业务支持

· 为运营、市场、销售、客服等部门提供数据支持，解答他们在业务过程中遇到的数据问题。

· 参与业务项目的讨论和决策，从数据角度提供专业意见和建议。

决策建议

· 根据数据分析结果，为企业的战略规划、业务优化和决策制定提供数据驱动的建议。

· 对决策的实施效果进行跟踪和评估，及时反馈数据信息，为决策的调整和优化提供依据。

五、数据管理与维护

数据存储与备份

· 建立数据存储系统，对收集到的数据进行分类存储和管理。

· 定期对数据进行备份，防止数据丢失。可以选择本地备份和云备份相结合的方式，确保数据的安全性和可靠性。

数据质量监控

· 建立数据质量监控机制，定期检查数据的准确性、完整性和及时性。

· 及时发现和解决数据质量问题，对数据采集、整理和统计的流程进行优化和改进。

任职要求：

· - 工具技能：精通Excel（函数、透视表）、SQL，熟悉Python/R、Power BI者优先。

· - 平台经验：了解Amazon Seller Central、Google Analytics等后台数据逻辑。

· - 业务知识：熟悉跨境电商业务流程（如FBA物流、CPC广告）。

· - 语言能力：英语读写熟练（需处理海外平台数据或报表）。

· - 分析思维：具备逻辑推理能力，能从数据中提炼 actionable insights

· 工作时间：8：00-17：00 双休