核心职责要求

1. ​技术开发与优化

· 主导垂类大模型（如金融、房产、广电领域）的预训练、微调（SFT）、强化学习（RLHF）全流程开发

· 设计Prompt工程模板，优化模型在RAG（检索增强生成）、Agent任务编排等场景的性能

· 开发分布式训练框架（如DeepSpeed/Megatron-LM），优化大模型训练/推理效率（如GPU资源调度、CUDA加速）

2. ​前沿技术落地

· 探索多模态大模型（图文生成、语音对话）技术突破，推动生成式AI在智能客服、内容创作等场景的商业化

· 构建行业大模型生产体系（如数据采集、模型评估迭代），支持智能推荐、用户画像等业务需求

3. ​工程与协作能力

· 主导模型部署与性能调优，解决工程化难题（如模型压缩、内存优化）

· 协同产品经理完成需求分析，制定技术方案并推动跨团队协作

​任职资格

1. ​教育背景

· 硕士及以上学历，计算机科学、NLP、机器学习相关专业（部分企业放宽至本科+3年经验）

2. ​技术能力

· ​编程基础：精通Python/C++，熟悉Shell脚本和Linux开发环境，熟练使用AI代码助手（如GitHub Copilot）

· ​框架工具：深入掌握PyTorch/TensorFlow，熟悉Hugging Face Transformers、LangChain等生态工具

· ​算法理解：透彻掌握Transformer架构、注意力机制、LoRA/P-Tuning等高效微调技术

3. ​项目经验

· 具备大模型全流程开发经验（从数据处理到模型上线），至少参与过1个千万参数级模型的落地项目

· 有跨场景应用经验者优先（如智能对话系统、代码生成、AIGC内容生产）

4. ​加分项

· 发表过顶会论文（NeurIPS/ACL等）或参与开源社区贡献

· 熟悉CUDA编程、NCCL通信库及分布式训练优化