1、负责监管集市滚动项目数据采集、整合及报送报表与报送接口开发
编写数据报送流程文档、用户手册和操作指南，为业务团队和相关部门提供培训，增强数据报送意识和能力；从不同的业务系统和数据库中抽取所需数据，进行数据清洗、去重、转换，整合成符合报送标准的数据集；依据监管要求或内部需求设计报表模板，利用BI工具或自定义开发程序，实现自动化报表生；开发自动化报送流程，与外部监管平台或内部系统进行接口对接，确保数据报送的高效和准确。
2、负责监管集市滚动项目报送合规性验证及报送数据质量保障自动化能力建设
对照最新的法律法规和行业标准，审核数据报表内容，确保所有数据报送均符合监管要求。实施数据质量检查机制，监控数据报送前后的质量，包括完整性、一致性、及时性和准确性，及时发现并解决问题。
3、根据业务需求，完成需求文档撰写。
4、参与大数据平台的日常数据运维，问题响应支持。
5、负责监管集市优化工作，定期对集市代码质量、规范进行整改。

中级2人，公办本科及以上。

参与过保险核心数据应用及数据仓库建设、监管报送类系统建设者优先。
1、精通主流关系数据库，如MySQL,PolarDB，RDS，精通SQL编程； 熟悉金融行业数据仓库建模的理论；熟悉数据仓库各类模型建模理论；熟悉数据仓库设计模型；
2、熟练掌握大数据处理框架和技术：如Hadoop，分布式存储（HDFS）和计算（MapReduce）的基础框架。Spark，用于大规模数据处理的内存计算框架，支持批处理、交互式查询、流处理和机器学习等多种功能。Flink，用于实时数据流处理和状态计算的框架。Hive，构建在Hadoop之上的数据仓库工具，提供SQL接口来处理数据。Kafka，分布式消息队列系统，常用于构建实时数据管道。
3、了解数据可视化工具如Tableau、PowerBI或使用Python的Matplotlib、Seaborn等库进行数据展示。