岗位职责：
1、AI算法开发与运维场景落地
负责风电机组的故障预测与健康管理（PHM）模型开发，利用时序数据分析、异常检测算法提升设备可靠性；
设计基于深度学习的 图像识别模型 （如无人机巡检图像中的叶片裂纹、螺栓松动识别），优化缺陷检测准确率；
开发智能决策模型 （如工单自动派发、维修资源调度），推动运维流程无人化与效率提升。
2、无人机巡检系统设计与优化
开发无人机自主巡检系统，包括航线规划算法（避障、路径优化）、多机协同控制及实时数据传输方案；
研究多模态数据融合技术（可见光、红外热成像、激光雷达），构建设备状态三维数字孪生模型；
推动无人机巡检数据与公司 智慧运维平台 的集成，实现“巡检-分析-决策”闭环管理。
3、智能化运维平台建设
参与公司 AI中台 或 IoT平台 的功能开发，搭建设备数据采集、存储与分析的基础架构；
设计运维大数据的 可视化看板 （如设备健康度评分、故障热点地图），支持管理层决策；
探索边缘计算与5G通信技术在远程运维中的应用，降低数据传输延迟与成本。
4、跨部门协作与业务支持
与现场运维团队协作，针对客户需求定制 AI运维解决方案 （如风机齿轮箱寿命预测、光伏板清洁预警）；
配合产品部门完成技术商业化落地，输出 标准化技术文档 与 客户培训材料 ；
参与行业技术峰会或客户交流，推广公司智能运维技术能力与创新案例。
5、前沿技术研究与创新
跟踪生成式AI（AIGC）在运维领域的应用（如自动生成维修报告、智能问答系统）；
研究强化学习（RL）在动态运维决策中的潜力（如极端天气下的设备保护策略）；
探索机器人流程自动化（RPA） 与无人机/机器人协同的无人值守运维场景。

岗位要求：
1.硕士及以上学历，人工智能、计算机科学与技术、自动化、数据科学与大数据技术、航空航天工程（无人机方向）专业；
2. 熟悉Python/C++，掌握TensorFlow/PyTorch等框架，有时序数据分析、图像处理（OpenCV/YOLO等）、强化学习项目经历者优先；
3.了解无人机飞控系统、SLAM导航、ROS开发框架，或具备大疆SDK/ArduPilot二次开发经验；
4.了解工业设备运维流程（如预测性维护、故障诊断），对风电行业的智能化运维场景有认知者优先；
5. 熟练使用SQL、MATLAB、Tableau等数据分析工具；对工业智能化、无人机应用有强烈热情，愿意深入一线场景（如风电场、工厂）实践；持有无人机驾驶员执照（AOPA/UTC）、云计算/AI认证（如AWS、阿里云）者优先。

收入（优秀毕业生可放宽薪资上限）：
1、北京：硕士18-28万元/年;博士30-40万元/年；优秀应届生可按照北京市及集团公司相关要求解决户口需求
2、重庆：本科9-15万元/年；硕士15-24万元/年;博士25-35万元/年；另有地区人才引进补贴，本科1万，硕士2万，博士10万/年*3年。
福利待遇：
六险二金（除五险一金外另有补充医疗保险、企业年金）、绩效奖金、交通补助、餐补/工作餐、通讯补助、采暖补贴、高温补贴、定期体检、节日福利、工会活动等。

注：常驻工作地可选重庆或北京