1、承担基于GPT大模型（包含开源与非开源）的落地开发工作，包括：提示词工程、向量数据库、Agent构建等工作。
2、构建基于大模型的对话机器人，推动大模型的多模态处理技术与业务端相结合，直接参与业务价值创造。
3、跟随前沿技术，不断探索并且在医疗场景落地应用。
4、有问答系统相关落地经验者优先。
岗位基本要求：

1. 有LLM应用构建经验者优先，熟悉相关技术细节和优化策略，了解开源社区的一些GPT项目，如Baichuan、ChatGLM、星火、盘古、千问、InternLM等。
2. 对主流大模型有全面认知，对模型原理有深入了解。
3. 对LangChain等框架有一定理解。
4. 对fastgpt、dify等知识库有一定理解。
5. 对langflow，bisheng，flowise等Agent构建器有一定理解。
6. 对向量数据库有一定了解，如：Pinecone、Milvus、Faiss、pgvector等。
7. 对传统具备文本搜索的数据库有一定了解，如：ElasticSearch等。
8. 具备较强的自学能力、业务问题分析和解决能力。
9. 有医疗领域相关应用落地经验者优先。