岗位职责
1. 负责大模型（如LLM、多模态模型等）在终端设备上的 部署、优化与性能调优，解决端侧算力、内存、功耗等资源限制问题；
2. 优化端侧AI推理模型，提升模型在移动端/边缘设备上的推理效率与稳定性；
3. 探索大模型的轻量化技术（如模型压缩、量化、蒸馏等），降低模型计算和存储成本；
4. 跟进AI框架（如TensorFlow Lite、Core ML、ONNX Runtime等）的最新技术动态，推动端侧AI技术创新。
任职要求
1. 计算机科学、电子工程、数学等相关专业，1年以上AI端侧部署调优经验；
2. 精通Python/C++等至少一门编程语言，熟悉移动端开发（Android/iOS）或嵌入式开发；
3. 熟悉主流深度学习框架（PyTorch、TensorFlow等），具备大模型或复杂模型的端侧优化经验；
4. 深入理解模型压缩技术（如剪枝、量化、知识蒸馏等），熟悉端侧推理框架（如TFLite、MNN、NCNN等）；
5. 对终端设备的性能调优（如内存管理、多线程加速、功耗优化等）有实战经验；
6. 具备较强的技术攻关能力和团队协作意识，能快速定位并解决复杂问题。
加分项：
- 有开源AI框架（如Apache TVM、OpenMMLab等）贡献经验；
- 熟悉移动端GPU/NPU硬件架构及加速库（如Metal、OpenCL、Vulkan）；
- 在CV/NLP/多模态等领域的端侧落地项目中有成功案例；
- 发表过AI模型压缩、端侧推理相关顶会论文或专利。