【职位描述】
1、数据收集与整理，设计并实施有效的数据采集方案，收集汽车座舱内数字体验相关的数据，包括但不限于用户与信息娱乐系统的交互数据、智能语音使用数据、车载应用使用情况等。对收集到的数据进行清洗、整理和存储，确保数据的准确性和完整性，建立规范的数据仓库。
2、用户行为分析，运用数据分析工具和技术，深入分析用户在汽车座舱内的行为模式，如操作习惯、常用功能、使用频率和时长等。识别用户行为的趋势和变化，例如不同年龄段用户对数字功能的偏好差异，以及随着时间推移用户使用习惯的演变等。
3、体验评估与洞察，基于数据分析结果，评估汽车座舱数字体验的质量和效果，包括界面友好度、功能易用性、响应速度等方面。挖掘用户体验中的痛点和问题，例如某些功能的操作流程过于复杂导致用户放弃使用等，并提出针对性的改进建议。
4竞品对比分析，收集和分析市场上同类产品的数字体验数据，对比本公司汽车座舱数字体验的优势和不足。总结竞品的创新点和成功经验，为产品改进和创新提供参考。
5、报告与建议定期撰写详细的数字体验分析报告，以清晰、直观的方式呈现数据分析结果、洞察和建议。向产品设计、研发、市场营销等相关部门提供有价值的数据分析支持和决策建议，推动产品优化和市场推广策略的制定。
6、跨部门合作，与产品团队紧密合作，将分析结果转化为产品需求和设计改进方向，参与产品的迭代和优化过程。与市场营销团队沟通，协助制定基于用户体验优势的市场推广策略，提高产品的市场竞争力和用户满意度。
【任职要求】
1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、心理学、人机交互等相关专业优先。
2、具有5年以上用户体验分析、数据分析相关工作经验，有汽车行业或智能座舱领域经验者优先。
3、技能要求：熟练掌握数据分析工具和技术，如 SQL、Python、R 等，具备数据挖掘和建模能力。
熟悉用户体验研究方法和工具，如用户访谈、问卷调查、可用性测试等。
具有良好的报告撰写和沟通能力，能够将复杂的数据分析结果以简洁明了的方式传达给不同专业背景的人员。
4、对汽车行业和数字技术有浓厚兴趣，关注行业动态和技术发展趋势。
具备较强的问题解决能力和创新思维，能够从数据分析中发现新的机会和改进点。
能够适应快速变化的工作环境，有良好的团队合作精神。