岗位职责：
1.数据采集与清洗：获取行业相关数据，处理海量数据的采集、清洗与存储。
2.大数据处理：使用大数据技术（如Hadoop、Spark等）进行数据的分析与建模，构建数据仓库，优化数据流转。
3.ETL开发与维护：设计和优化ETL流程，确保数据从源头到分析的完整性和准确性。
4.数据分析与挖掘：基于业务需求，运用机器学习/深度学习算法，进行数据建模、预测和挖掘，输出数据驱动的业务决策建议。
5.数据可视化：设计数据可视化报表，提供清晰的决策支持。
6.主数据治理：治理主数据，维护主数据的生命周期。

任职要求：
1.统招本科及以上；
2.具备水利信息化行业经验优先；
3.计算机类、电子信息类等相关专业；
4.5年以上大数据分析、数据治理相关经验；
5.掌握Hadoop、Spark等大数据处理技术，具备海量数据处理经验;
6.熟悉ETL流程，掌握SQL、数据仓库设计，有ETL项目开发经验;
7.精通Python、SQL，具备良好的代码规范和编程习惯;