1. 数据建模与设计

运用维度建模/实体关系建模设计数仓逻辑与物理模型，适配业务需求

使用ER/Studio、PowerDesigner工具进行模型可视化设计与优化

2. 数据开发与ETL流程构建

基于Hive/Spark/Flink开发数据处理程序，优化ETL流程

配置Informatica/Kettle工具，调度Azkaban/Oozie任务，保障数据一致性

3. SQL编写与优化

编写复杂SQL查询，优化执行计划（索引/分区表/语句重构）

管理数据库对象（表/视图/存储过程），提升数据访问效率

4. 大数据组件应用与维护

部署维护Hadoop/Hive/Spark/Flink集群，调优参数（HDFS/Spark内存）

监控组件运行状态，协同运维团队解决故障与性能问题

5. 业务理解与协作。深入理解业务流程，与业务部门协作提供数据解决方案

6. BI工具协作。适配Tableau/PowerBI数据模型，优化BI工具数据呈现逻辑

任职资格

任职资格（招聘人才画像之关键胜任力）

教育背景与职业/执业资格：

计算机相关专业本科及以上学历

工作经验及行业背景：

3年以上大数据开发经验，主导过≥2个复杂ETL项目

能力要求（专业技能/语言要求）：

- 技术能力
精通Hive/Spark/Flink，熟练使用Informatica/Kettle/Azkaban

- 数据建模
掌握维度建模/实体关系建模方法，熟悉ER/Studio/PowerDesigner工具

- SQL与优化
熟练编写复杂SQL，具备索引优化/执行计划分析能力

人才核心特质要求（除通用标准外）：

逻辑思维严谨、问题解决能力强、跨部门协作高效