1.具有至少2年的工作经验；
2. 深入理解NLP领域的主流大模型，如GPT-3、ChatGPT、T5、LLaMA、GLM等的原理及其差异，并精通BERT、Transformer、LSTM等基础模型的架构与工作原理；
3. 熟练掌握Linux开发环境，具备Python编程能力，熟练使用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架的实践经验，具有将文本生成算法应用到业务场景中的能力；
4. 熟悉Langchain框架、FastAPI等技术框架的应用与开发；
5. 熟悉Faiss、Milvus等向量数据库的操作与管理，以及Retrieval-Augmented Generation（RAG）的相关技术；
6. 精通大模型的训练与调优流程，能够进行Prompt AI提示词工程，以优化模型输出效果；
7. 具备构建知识图谱的经验，能够从数据中抽取并识别实体、关系和属性；