一、 数据平台与架构开发

1. 负责生态大数据平台的架构设计、核心模块开发与持续优化，确保系统的高可用性、高扩展性和安全性。

2. 参与制定和优化大数据采集、存储、处理的技术标准与规范。

3. 编写和维护核心的架构设计文档、系统部署文档及API接口文档。

二、 数据治理与质量管理

1. 设计与实施数据清洗、整合、转换（ETL/ELT）的工作流与规则，确保数据质量。

2. 负责开发和维护数据脱敏、数据加密等安全组件，确保敏感数据在开发、测试及分析环节中的安全合规使用。

3. 构建和管理行业数据资源库，对多源异构的生态数据进行分类、归档和价值挖掘。

三、 AI模型数据支持

1. 运用AI算法为模型训练、调优和评估提供高质量、标准化的数据支持。

2. 根据AI模型迭代计划，准备相应的训练数据集与测试数据集。

3. 理解模型参数配置与优化方案对数据需求的依赖，提供数据层面的解决方案。

四、 核心软件开发与测试

1. 参与大数据相关产品的后端服务、数据接口等核心功能的代码编写工作。

2. 负责编写功能测试方案，并对开发的数据服务与应用进行单元测试、集成测试，保证代码质量和系统稳定性。

3. 妥善管理和维护所有软件开发环节产生的源代码及相关技术文档。