岗位职责：

1. 负责医疗影像相关算法的研发与落地，包括但不限于目标检测、图像分割、分类识别、多模态特征融合及大模型应用；

2. 针对实际业务需求，设计和优化AI模型架构，持续提升算法在临床数据中的性能与鲁棒性；

3. 研究机器学习工程化相关问题，参与特征工程、算法分析、模型训练、验证、上线与维护的全流程工作；

4. 参与公司现有医疗AI产品算法支持与优化，结合业务场景不断提升推理效率与准确率；

5. 负责算法在云端及边缘端的部署、监控与持续优化，推动算法从实验室走向临床实际应用；

6. 与产品、数据、前后端等多团队协作，推动AI算法在公司平台及医疗业务场景中的实际落地；

任职要求：

1. 计算机视觉、机器学习、人工智能、医学影像处理等相关专业硕士及以上学历，特别优秀者可放宽至本科；

2. 具备3年以上图像算法研发经验，有医疗影像AI相关项目经验者优先；

3. 熟练掌握PyTorch、TensorFlow或MXNet等主流深度学习框架之一，熟悉OpenCV、PIL等图像处理库；

4. 熟悉模型训练、评估、优化与推理部署流程，具有使用 Git、Docker、FastAPI 等工具完成端到端AI服务搭建的经验；

5. 精通 Python 或 C++ 编程，具备良好的代码规范和工程化能力；

6. 具备扎实的数学与统计学基础（线性代数、概率论、数值优化等），对模型性能调优有系统理解；

7. 具备较强的逻辑思维、学习能力和问题分析能力，能独立解决算法研发中的关键问题；

8. 具有良好的沟通能力与团队协作意识，热衷于医疗+AI领域，愿意持续探索医学影像智能化应用场景。

加分项（优先考虑）：

·有病理图像（WSI）处理、CT/MRI分割、细胞检测或分级识别等项目经验；

·熟悉半监督学习、自监督学习、Transformer或大模型微调相关技术；

·有在实际医疗AI产品中完成算法落地的经验；

·具备常见扫描仪（江丰、麦克奥迪、生强）调优和医学图像格式（如DICOM、KFB、SVS、NDPI等）读取与解析经验。