岗位职责

数据仓库设计与开发

负责医药业务数据仓库的架构设计、搭建及持续优化

开发ETL流程，整合研发、生产、销售、临床试验等多源数据(包括结构化与非结构化数据)

构建符合医药行业规范的数据模型(如星型/雪花模型)

业务需求对接

协同研发、市场、合规等部门，将业务需求转化为数据解决方案

支持药品生命周期管理、患者数据分析、供应链优化等业务场景

合规与数据治理

确保数据仓库符合GxP、HIPAA、GDPR等医药行业法规要求

制定数据质量标准，建立元数据管理体系与数据血缘追踪机制

技术运维与创新

监控数据仓库性能，优化查询效率与存储成本

探索云平台(如AWS/Azure医疗云)与大数据技术(Hadoop/Spark)的应用

支持AI/ML团队构建数据分析基础

任职要求

硬性条件:

计算机/生物信息学/统计相关专业本科及以上学历

5-10年以上数据仓库开发经验，2年以上医药/医疗行业项目经验

精通SQL、Python，熟悉ETL工具(Informatica/Talend/DataStage)

熟悉数据建模工具(如Erwin)与BI工具(Tableau/Power Bl)

了解分布式数据库(如Redshift、Snowflake)与云数据架构

优先条件

熟悉医药数据标准(CDISC、HL7、OMOP等

具有医药行业合规认证(如CSDP、CHDA)

有临床研究数据管理:(EDC系统)或真实世界证据(RWE)项目经验