一、岗位职责

1．人工智能应用规划与设计

牵头组织人工智能技术应用的评估与规划，完成相关解决方案设计和技术方案编制。

2．人工智能项目开发与实施

负责AI项目的整体设计、开发及落地，包括需求分析、架构设计、模型选择与优化等。

牵头利用大模型应用开发平台（如Dify、RAGFlow、FastGPT等）进行项目Demo的快速搭建，验证技术方案的可行性。

牵头利用AI Agent开发框架（如LangChain、Agently等）进行智能体（Agent）的实际开发与部署，满足复杂业务需求。

牵头设计并实现基于RAG的解决方案，结合检索与生成能力，提升模型在特定领域的准确性和上下文理解能力。

牵头组织并参与大语言模型的应用开发，包括但不限于对话系统、知识问答、智能推荐、内容审核等场景。

3．模型训练与优化

熟悉Transformer架构及其变体（如GPT、ChatGLM、Qwen、DeepSeek等），能够根据业务需求进行模型微调（Fine-tuning）和优化。

根据应用场景，牵头组织进行数据预处理、特征工程、模型训练及性能评估，确保模型在实际场景中的高效性和准确性。

4．技术支持与问题解决

赋能内部团队提供AI相关的技术支持，解答技术问题并协助解决项目中遇到的技术难题。

5．跨团队协作

与产品经理、算法工程师、前端/后端开发人员紧密合作，确保项目按时高质量交付。

定期汇报项目进展，及时反馈技术难点和风险。

6．技术创新与知识分享

持续跟踪人工智能领域的最新进展，持续探索新技术在实际项目中的应用，提升团队技术能力，定期组织技术分享与交流活动。

二、任职要求

1．教育背景

计算机科学、人工智能、机器学习、自然语言处理等相关专业本科及以上学历，硕士优先。

2．工作经验

至少2年以上AI相关领域的工作经验，有成功落地AI项目的经历，能够将技术转化为实际业务价值。

3．技术能力

深入理解Transformer架构及其变体（如GPT、ChatGLM、Qwen、DeepSeek等），具备扎实的机器学习、深度学习理论基础；

熟悉常见的Agent开发平台（如Dify、RAGFlow、FastGPT）和开发框架（如LangChain、Agently）；

熟悉RAG技术，理解其核心原理并能设计实现基于外部知识库（如向量数据库、图数据库、结构化数据）的高效检索与生成解决方案，熟练使用Elasticsearch、FAISS、Milvus等检索技术，优化模型的上下文理解和生成质量；

熟练掌握Python编程语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，熟悉Linux操作系统；

具备扎实的Java开发能力，熟悉Spring Boot、Spring Cloud等主流Java框架，能够开发高性能、高可用的后端服务，支持AI模型的集成与部署；

具备模型训练、微调及优化的实际经验，有自己全程参与训练的模型作品，能够独立完成从数据准备到模型训练部署的全流程工作。

4．团队协作与领导力

良好的沟通与协调能力，能够有效管理团队，推动项目进展，同时具备优秀的问题解决能力。

5．持续学习能力

对新技术保持好奇心，具备良好的英文文档和论文的阅读学习能力，能够迅速掌握新技术，具备阅读、理解并实现相关领域学术论文的能力，愿意不断学习并应用于实际工作中。

6．加分项