1. 大数据分析与建模
o 负责医疗、经济、运营等多维数据的清洗、处理、分析，并构建数据模型。
o 使用统计分析、机器学习、深度学习等方法进行数据挖掘，支持业务决策。
o 研究和优化数据聚类、推荐算法，以提升医疗数据分析的精准度和适用性。
2. 人工智能算法研发
o 结合业务需求，设计、实现、优化 AI 模型，如预测模型、推荐系统、自然语言处理（NLP）等。
o 探索 DRG（诊断相关分组）支付系统的影响因素，并建立成本预测与优化模型。
o 研究因果推断（如dowhy）、时间序列预测（如 SARIMA）等方法，构建医疗和经济总量预测体系。
3. 前沿技术研究与应用
o 跟踪大数据、人工智能、医疗数据分析等领域的前沿技术，并推动在公司业务中的落地应用。
o 参与跨团队合作，提供数据科学技术支持，优化业务流程。
三、岗位要求
1. 学历背景
o 计算机科学、数据科学、统计学、应用数学、生物医学工程或相关专业硕士及以上学历。
2. 技术能力
o 熟练掌握 SQL（如 PostgreSQL），有大规模数据处理经验。
o 熟练掌握 Python 及其数据科学生态（Pandas、Scikit-learn、PyTorch/TensorFlow）。
o 具备机器学习、深度学习、推荐系统、因果推断、时间序列分析等相关算法的经验。
o 有 Web Scraping、数据爬取、ETL 经验者优先。
3. 行业经验
o 具备医疗健康行业数据分析、支付方式研究（如 DRG）、运营数据分析经验者优先。
o 有医疗 NLP 经验（如病历解析、医学术语标准化）者优先。
4. 软技能
o 具备较强的学习能力和自驱力，能快速掌握新技术并应用于实际问题。
o 具备良好的沟通能力，与多团队协作推动项目落地。
o 逻辑思维清晰，能够独立完成从需求分析、建模到结果呈现的完整流程。
四、加分项
· 发表过高质量 AI/数据科学论文，或在 Kaggle 竞赛、医疗 AI 相关项目中有突出表现。
· 具备 Power BI、Excel M 语言、DAX 经验，能够实现数据可视化与业务分析。
· 有高性能计算（HPC）或分布式计算经验，优化 AI 训练效率。
五、薪资与福利
· 具竞争力的薪资 + 绩效奖金
· 参与前沿医疗 AI 研究，与顶级医疗机构合作
· 完善的职业成长体系（内外部培训、行业会议参与机会）
· 五险一金 + 带薪年假+节日福利+生日福利