做过负荷预测算法，对微电网、虚拟电厂有相关了解，能立即到岗优先考虑！！！
岗位职责：
1.负责户用和工商业光伏储能系统中光伏发电预测、负载用电预测、实时电价预测、电池故障预测、电池寿命预测等模型的训练、调优、数据分析以及光伏储能系统AI调度算法优化等；
2.负责光储微网的AI智能调度，搭建储能充电成本、放电损耗和收益模型，在多光伏节点、多储能节点的联合调度场景下分析数据并优化算法。
3.负责园区公建中节能耗预测、热负荷预测、实时热负荷预测等模型的训练、调优、数据分析。
任职要求：
1、硕士及以上学历，有电气工程，自动化，暖通或其相关背景；
2、熟练掌握Python/C/C++编程，熟悉机器学习基础算法，掌握TensorFlow/PyTorch/Mxnet等深度学习框架一种或多种；
3、深入理解卡尔曼滤波算法；
4、熟悉大模型RAG技术架构，包括文档处理、向量化、检索模块、提示工程等。
5、有光伏或者暖通行业算法模型搭建优先考虑；
6、逻辑清晰，思维敏捷，有较强的协调、沟通能力和语言表达能力