岗位职责:
1. 专注于构建公司招投标服务平台中的RAG（Retrieval-Augmented Generation）知识库系统，支撑标书生成、语义问答、智能推荐等关键应用。
2. 主导招投标垂直领域知识库的整体技术架构设计，涵盖文档解析、向量索引、embedding生成、语义召回与重排序等模块，提升系统智能问答能力与业务理解能力。
3. 深度结合千亿参数大模型、智能体（Agent）机制、MCP协议等技术，打造可泛化的智能标书生成能力，探索Prompt优化与上下文增强策略。
4. 推动多模态技术（图文匹配、文生图等）在招投标场景的落地，协同流式标讯、非结构化文本等实时数据，增强平台智能感知与响应能力。
5. 具备独立的后端开发能力，能识别关键技术机会点，并就现有产品的改进或新功能提出建设性意见。
任职要求:
1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、信息管理等相关专业背景。
2. 精通 Python 开发，了解或掌握Golang更佳。
3. 熟悉 Linux开发环境，具备日常在Linux环境下开发和调试能力。
4. 熟悉知识库系统原理，掌握向量数据库与检索系统（如 FAISS、HNSWLib、Milvus、Weaviate 等）、embedding生成、语义召回、重排序等相关模块。
5. 有实际RAG系统研发经验，熟悉 LangChain、LlamaIndex、Haystack 等框架，能够独立完成文档加载、索引构建、检索增强生成任务。
6. 熟练使用各种 AI助手或开发工具(如Cursor、Copilot)提升研发效率。
7. 具备良好的沟通能力与问题解决能力，能够在快节奏环境下保持稳定的产出。
优先条件:
1. 有招投标、企业风控、B端信息服务等垂直领域AI应用经验者优先。
2. 有RAG 应用落地、Prompt Engineering实践经验者优先。
3. 有大型知识库系统建设经验，或熟悉LangChain / Llamalndex等框架者先。