岗位职责:
1、负责核心业务场景下的推荐系统算法设计与优化，包括但不限于首页推荐、个性化排序、召回策略、用户画像建模等；
2、深度参与从数据接入、特征构建、模型训练到线上部署的完整推荐系统流程；
3、负责用户行为数据、商品数据等多源数据的整合与数据治理，支撑算法研发与业务洞察；
4、搭建高效的数据分析与建模pipeline，提升模型迭代效率；
5、与产品、运营、前端等多角色协作，共同推动推荐效果优化与用户增长。
任职要求:
1、计算机、数学、统计学等相关专业，3年以上推荐算法相关经验；
2、熟练掌握主流推荐算法，包括协同过滤、矩阵分解、深度召回、多任务学习、强化学习等；
3、精通一种或多种机器学习框架，如TensorFlow / PyTorch / XGBoost / LightGBM；
4、具备扎实的数据开发能力，熟悉Hadoop / Hive / Spark等大数据处理框架，掌握SQL优化；
5、熟悉数据仓库建模理论（如维度建模），能进行指标体系建设、主题建模、宽表开发等；
6、有良好的业务sense，具备从业务目标出发抽象算法问题并落地的能力；
7、自驱力强，乐于沟通，具备较强的项目推动和跨团队协作能力。
加分项：
有大规模推荐系统（亿级用户/商品）线上实战经验；
熟悉阿里MaxCompute / ODPS、DataWorks等内部大数据平台；
有从0到1搭建推荐系统或数仓平台的经验；
参与过A/B测试体系设计与评估。