岗位职责：

1. 负责开发、训练和优化计算机视觉模型，完成目标检测、实例分割、关键点检测等任务；

2. 研究和应用最新的深度学习算法和模型（如CNN、Transformer、YOLO、SAM、ResNet等），并将其应用到实际的工程项目中；

3. 配合团队优化计算机视觉系统和工具，提高系统的准确性和效率；

4. 负责相关技术文档的整理和撰写。

任职要求：

1. 硕士及以上学历，图像算法、计算机科学、电子工程、数学等相关专业，博士毕业最佳；具备3年以上计算机视觉和人工智能领域的工作经验；

2. 精通深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）；

3. 熟悉计算机视觉算法和技术，包括但不限于CNN、Transformer、YOLO、SAM、ResNet等；

4. 具有目标检测、实例分割、关键点检测等项目经验；

5. 优秀的编程能力，熟练掌握Python或C++或其他一门语言；

6. 良好的团队合作精神，能够与多学科团队有效合作。