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本科及以上学历，计算机科学、数学、软件工程、自动化等相关专业优先，具备扎实的专业基础知识。​

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精通 Matlab 和 Python
编程语言，熟练掌握常用的库和框架，如在 Matlab 中熟悉信号处理工具箱、图像处理工具箱等，在 Python 中熟练运用 NumPy、pandas、Matplotlib、Scikit - learn、TensorFlow 或 PyTorch 等，能够灵活运用这些工具高效实现算法和数据处理任务。​

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拥有丰富的算法知识和实践经验，熟悉常见的算法，如排序算法、搜索算法、机器学习算法（线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、神经网络等）、深度学习算法（卷积神经网络、循环神经网络等），并能根据实际问题选择合适的算法进行优化和创新。​

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具备良好的代码编写习惯和规范，代码结构清晰、可读性强，注释详细，能够独立完成高质量的代码编写工作，并能快速定位和修复代码中的错误。​

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拥有较强的学习能力和问题解决能力，能够快速掌握新技术、新方法，善于分析和解决复杂的技术难题，在面对程序改造过程中的挑战时能够积极主动地寻找解决方案。​

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具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同专业背景的团队成员进行有效的沟通和协作，共同完成项目目标。​

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有相关项目经验者优先，如参与过程序优化、算法实现、数据分析与挖掘、人工智能应用开发等项目，能够在面试时清晰阐述项目经历和个人贡献。​