职位描述：
1、研究DSSAT/APSIM/WOFOST/FSPM 等作物系统模型的机理，构建灌溉决策、产量品质、适宜性评估等应用模型、优化模型算法；
2、设计多模型融合方案，提出技术路径、数据需求并完成模型构建；
3、完成变量体系构建、变量相关工具代码开发、数据集构建等数据工程与标准化工作；
4、与产品开发、项目交付团队配合，提供代码、解决方案及技术支持，确保模型实际落地和应用；
5、跟踪作物模型、AI融合技术进展，提出创新方案、探索模型可迁移性（如跨作物适配、区域扩展）；
职位要求：
1、硕士及以上学历，博士优先，农学、园艺、植物保护、农业资源与环境、智慧农业、农业信息化等相关专业；
2、熟悉DSSAT/APSIM/WOFOST/GREENLAB等作物模型，有机理模型开发经验者优先；
3、熟悉作物生长规律和关键生长指标，深入理解作物生理、水肥调控等农学机理，掌握植被指数、遥感同化等遥感技术；
4、熟悉Python，具备编码能力，能进行数据处理、模型训练、工具开发；
5、具备较强的学习能力、抗压能力、创新能力，热爱农业，积极主动，对新技术充满强烈好奇心。