岗位职责：
1. 负责农业科研数据中台的规划与建设，构建覆盖作物生长模型全生命周期（采集-存储-分析-可视化）的数据治理体系，包括元数据管理、数据标准制定、主数据管理、数据质量监控等模块；
2. 主导农业多源数据（传感器数据、遥感数据、实验记录等）的采集清洗、分类存储及资产化管理，设计高效的数据流转机制支撑科研团队实时分析需求；
3. 搭建面向农业科研场景的数据质量评估体系，制定作物生长模型专属数据标准，确保数据可信度与科研合规性；
4. 优化数据架构，提升农业数据挖掘深度；
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机/农业信息化相关专业，5年以上数据治理实战经验；完整参与过2个以上数据中台建设项目，精通数据资产化管理方法论；
2. 熟练掌握Hadoop/Spark/Flink等大数据技术栈，具备TB级数据处理经验；
3. 精通SQL及至少一种编程语言（Python/Java/Scala），能独立开发数据治理工具；
4. 对数据敏感，擅长从杂乱数据中发现潜在规律，具备较强的技术文档撰写能力；
5. 具备科研团队协作经验，能快速理解农业学术术语；
6. 有主动思考意识，具备较好的逻辑思维能力、学习能力、创新能力和团队协作能力，积极主动，抗压力强；
7. 熟悉农业数据特点（时空数据、多模态数据）或有过农业科研项目经验优先考虑。