1. 熟悉流式 I/O 和数据实时传输处理
1.1 理解如何逐步写入响应内容（如基于 HTTP 的 chunked transfer、SSE、WebSocket 等）
1.2 熟悉常见框架中的响应流处理机制（如 Java Servlet OutputStream、Spring Flux、Node.js Stream 等）
2. 具备异步处理与异步请求的开发经验
2.1 熟悉常见异步模型，如 Java CompletableFuture、Servlet 异步支持（AsyncContext）、Reactor 或其他事件驱动架构
2.2 理解异步处理对线程资源释放、响应延迟的优化作用
3. 具备高并发场景下的系统设计和优化能力
3.1 能分析并应对高连接数、请求突发等问题
3.2 了解限流、异步队列、连接池、资源隔离等手段
4. 扎实的数据结构与算法基础，具备出色的工程实现能力
4.1 能独立完成中大型模块的开发
4.2 有良好的代码结构与性能意识，熟悉代码测试与调优工具
5.具备以下条件者优先：
5.1. 曾参与或设计过 大语言模型 API（如 OpenAI、ChatGLM、LLama 的 API 接入或封装）
5.2. 熟悉 SSE / WebSocket / gRPC streaming 等流式协议在真实业务中的使用
5.3. 有真实的项目经验中实现过 token 级别的实时推送（如 AI 聊天、字幕流等）