岗位职责：
需求拆解与对接：深入理解业务场景需求，将复杂业务目标拆解为可落地的技术任务，搭建业务与技术之间的沟通桥梁。
工程化实现：负责 AI 模型的工程化落地开发，包括模型部署、接口开发、系统集成等工作，确保技术方案高效转化为可运行的业务系统。
场景落地与迭代：主导或参与 AI 模型在业务场景的落地实施，跟踪上线后模型运行效果，结合业务反馈持续优化迭代模型与系统，保障业务指标达成。
跨部门协作：与产品经理紧密协作，及时同步技术进展与问题，反馈技术可行性，共同推动产品功能的迭代升级。
岗位要求：
掌握机器学习、深度学习基础理论，熟悉主流 AI 模型架构及应用场景。
具备扎实的编程能力，熟练使用 Python 等编程语言，掌握常用数据处理库（如 Pandas、NumPy）及深度学习框架。
了解模型工程化部署流程，有模型上线、接口开发、系统集成相关经验者优先。
具备一定的问题排查能力，能够快速定位并解决模型落地过程中的技术问题。
具备良好的需求分析与拆解能力，能够准确把握业务核心诉求。
较强的执行力与责任心，能够高效推进项目落地。