岗位职责：

1、根据项目需求，完成图像、视频等数据的标注工作，包括但不限于目标检测框标注、语义分割、实例分割、关键点标注等任务；

2、确保标注的准确性、一致性和规范性，严格遵循标注规则和项目要求；

3、对标注数据进行质检和修正，优化标注效率与质量，满足算法训练的数据标准；

4、熟练使用专业标注工具（如LabelImg、VGG Image Annotator、CVAT等）或自研标注平台，完成图像标注、属性标注、标签分类等任务；

5、配合算法团队优化标注流程，提出改进建议，提升标注效率；

6、与算法工程师、项目经理紧密沟通，理解标注需求，反馈标注过程中的问题，协助优化标注规范；

7、参与标注方案的制定与评审，确保标注结果符合机器学习模型的训练要求；

8、对标注数据进行整理、分类和归档，建立标准化数据标签库；

9、分析标注数据的质量，识别异常案例并反馈，协助算法团队提升模型性能；

10、总结标注经验，优化标注流程和方法，提高标注效率和准确率；

11、探索自动化标注工具或半自动标注技术的应用，降低人工成本。

任职要求：

1、计算机、自动化、电子信息、数学或相关专业专科及以上学历；

2、熟悉机器视觉基本原理，了解图像处理、计算机视觉算法（如目标检测、图像分割）的基本概念；

3、具备数据敏感度，能理解标注数据对算法训练的影响；

4、熟练掌握主流标注工具（如LabelMe、RectLabel、COCO Annotator等）或定制化标注平台的使用；

5、熟悉图像格式（如JPEG、PNG）、数据格式（如COCO、Pascal VOC、YOLO等）及标注文件结构；

6、有工业视觉项目（如缺陷检测、OCR、尺寸测量）标注经验者优先。