一、岗位职责
1. 负责电商企业IT系统的设计、开发与维护，优化系统架构，提升系统性能与稳定性。
2. 基于AI技术（机器学习、深度学习等）开发电商应用场景，如亚马逊广告管理AI助手、智能推荐、用户画像分析、需求预测、自动化客服等。
3. 整合与分析电商业务数据，利用AI工具挖掘数据价值，驱动业务决策与增长。
4. 对接亚马逊等海外电商平台API，开发数据同步、订单管理、广告优化等模块。
5. 跟踪电商行业AI技术发展趋势，探索新技术应用，推动技术创新落地。
二、岗位要求
（一）基本要求
1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学等相关专业。
2. 3年以上电商系统开发或AI应用开发经验，有海外电商平台（如亚马逊）项目经验者优先。
3. 良好的英语读写能力，能阅读英文技术文档及海外平台开发规范。
（二）技术能力
1. 编程与架构：
● 精通Java/Python/Node.js等主流开发语言，熟悉Spring Boot、Django、React等框架。
● 熟悉微服务架构、分布式系统设计与高并发处理。
● 掌握Docker、Kubernetes等容器化技术，有云原生开发经验。
2. 数据与数据库：
● 熟悉MySQL、Redis、MongoDB等数据库，能优化数据库设计与查询性能。
● 熟练使用大数据工具（如Hadoop、Spark、Flink）进行数据处理与分析。
3. 云平台与AI工具：
● 精通AWS云服务（必需），熟悉SageMaker、Lambda、EC2、Redshift等组件。
● 熟悉亚马逊电商相关AI工具：Amazon Personalize（推荐系统）、Lex（聊天机器人）、Comprehend（文本分析）、Polly（语音合成）等。
● 了解其他主流AI平台（如Google Cloud AI、Azure AI）者优先。
4. 机器学习/深度学习：
● 掌握常用机器学习算法（回归、分类、聚类等）及深度学习框架（TensorFlow、PyTorch）。
● 有推荐系统、自然语言处理、计算机视觉等项目经验者优先。
（三）AI应用与行业经验
1. 熟悉电商核心业务流程（用户端、供应链、营销、客服等），能结合AI技术解决业务痛点。
2. 深入了解亚马逊电商平台技术栈，包括API接口开发、MWS（亚马逊市场服务）、SP-API（销售伙伴API）、广告系统（如Sponsored Products/Display）等。
3. 熟悉电商行业AI趋势，如实时个性化推荐、AIGC（生成式AI）在营销内容中的应用、智能客服、自动化运营等。
（四）软技能
1. 良好的沟通与团队协作能力，能跨部门协作推动项目落地。
2. 具备问题解决能力与自主学习能力，能快速掌握新技术。
3. 结果导向，有责任心，能承受一定的工作压力。
（五）加分项
1. 持有AWS认证（如Solutions Architect、Machine Learning）或其他AI相关证书。
2. 有电商行业头部企业工作经验或主导过中大型AI项目落地。
3. 熟悉数据隐私合规（如GDPR、CCPA），有海外业务合规经验。
4. 了解前端技术（React/Vue），能实现全栈开发。