岗位职责:
1.前沿推荐算法/预测算法的实现和验证；
2.技术规划与架构设计，确保系统性能、可扩展性、安全性及稳定性；
3.技术创新与应用，技术在业务场景中的创新应用；
4.参与用户画像建设.特征工程建设工作；
5.负责大模型算法开发与优化，提升性能与效率；
6.开发Agent、RAG、MCP等能力，赋能货运场景业务增长；
7.业务上线后需持续跟踪运营效果并进行算法指标的持续优化达到预期标准。
任职要求:
1.统招本科及以上学历，计算机、电子、数学、机器学习或者统计学相关专业；
2.8年以上机器学习、数据分析、运筹优化经验；
3.有汽车或充电服务相关行业经验者优先；
4.精通一门或多门开发语言(C++、Python和Java等)，熟练掌握常用数据结构和算法；
5.熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于树模型、支持向量机、线性回归、逻辑斯谛回归以及深度学习算法，熟悉TensorFlow、Keras、Caffe中的一种；
6.熟悉常用运筹优化算法，如线性规划，整数规划，图论算法，动态规划等，并能够使用Or-tools等运筹优化算法包；
7.了解常用大模型如Qwen,GLM，Baichuan等方法论，能够通过Prompt调优提升推理精度，并对大模型微调技术如LORA,P-Tuning等有实践经验；
8.熟练掌握一种数据库，例如MySQL，精通SQL语言，并有实际开发经验；
9.熟悉运用Hadoop/Spark/HBase/Hive等大数据平台工具熟悉逻辑回归.决策树.神经网络等，并且有实际的上线项目经验；
10.思维敏捷，对工作有较高的热情和驱动力，具有良好的团队合作意识。