【核心职责】
1、开发与优化通过穿戴设备采集生理数据（如心率、血压、血氧、体温、运动量、睡眠、脑电波、元素、情绪等等）的算法模型；
2、结合医学知识，分析数据与健康指标的关联性，构建疾病预警、健康趋势预测等模型；
3、与硬件团队协作，确保数据采集的准确性和稳定性；
4、设计用户健康报告、可视化看板及个性化健康建议系统；
5、研究前沿技术（如AI、边缘计算）在穿戴设备健康分析中的应用。
【技能要求】
1、技术背景：计算机科学、生物医学工程、数据科学、电子工程等相关专业本科及以上学历；
2、熟练掌握Python/R/Matlab等数据分析语言，具备机器学习（如TensorFlow/PyTorch）和信号处理经验；
3、熟悉传感器原理、时序数据分析、噪声过滤与特征提取方法。
【医学健康知识】
1、了解生理学基础（如心血管、神经、代谢系统），熟悉临床指标（如ECG、EEG、HRV等）；
2、有与医疗机构合作经验，或熟悉健康管理、慢性病监测等领域者优先。