【岗位职责】
一、垂直场景技术攻坚
1. 主导能源领域垂直大模型开发，完成通用模型到行业场景的迁移适配，实现业务指标落地；
2. 设计RAG/知识图谱等领域知识注入方案，整合机组运行参数、检修报告等数据构建高精度微调数据集；
3. 通过轻量化微调、模型量化剪枝优化工程化能力。
二、全链路研发闭环
1. 牵头“需求分析-模型训练-效果验证-上线迭代”全流程，设计 A/B 测试框架，建立含业务特异性指标的评估体系；
2. 设计联邦学习/差分隐私方案，解决能源场景数据隐私与合规问题；
3. 开发自适应决策系统，支撑新能源场站无人值守，实现多模态数据（视频/时序/振动）融合分析与风险预警。
三、技术前沿探索
1. 跟踪大模型技术趋势，推动团队技术升级；
2. 沉淀领域适配方法论，构建“专家设计架构-团队落地实施”的协同机制。

【任职资格】
1. 计算机/人工智能相关专业本科及以上学历，5年以上大模型开发经验，主导过≥2 个垂直领域模型落地项目；
2. 精通Transformer架构、提示工程、模型量化部署，熟悉vLLM/TensorRT-LLM推理优化，有千万级参数模型训练经验优先；
3. 扎实的 NLP 理论基础（Transformer/BERT/GPT 等），精通RAG技术与Prompt工程；
4. 具备能源业务敏感度，能快速拆解业务场景痛点并转化为技术方案；
5. 热爱技术、喜欢创新、乐于探索能源领域大模型未知场景。
加分项：
1. 熟悉电力/SCADA系统、新能源机组运行逻辑；
2. 发表过能源AI相关论文（如 IEEE Transactions on Sustainable Energy）。

*岗位亮点
- 硬核技术：国高新、专精特新企业，12项国家专利技术，深度服务五大发电集团等能源领域的用户；
- 年轻团队：90后占比70%，北京/天津双研发中心，跨区域职业发展机会；
- 行业价值：参与“双碳”战略落地项目，用AI技术驱动能源行业智能化变革。
- 实战资源：主导能源领域标杆项目，提供全链路技术攻坚机会。