【岗位职责】
1.负责能源领域多模态数据（时序/振动/视频/音频/红外等异构数据）的算法开发，支撑故障诊断智能应用、安全生产智能应用、垂直领域大模型应用及新能源场站无人值守等核心产品线；
2.对接客户需求，完成从业务场景抽象到算法落地的端到端开发，包括数据预处理、特征工程、模型设计与优化；
3.深入理解风电/火电机理，构建行业知识与算法模型的映射关系，提升诊断准确率与系统可靠性；
4.主导算法模块的代码实现、文档编写及客户交付，推动技术方案在复杂场景的规模化应用。
【任职要求】
1.硕士及以上学历，计算机/自动化/能源动力/人工智能相关专业，熟悉数字信号处理、机器学习、深度学习；
2.精通Python，熟练使用TensorFlow/PyTorch，有TensorRT等推理框架优化经验者优先；
3.核心算法能力（精通其一）​
1)时序建模方向
精通时序特征工程（频谱分析、小波变换），搭建故障诊断模型
2)计算机视觉方向
主导OpenCV图像处理链开发，完成视频融合方案
4.有工业设备预测性维护、能源行业AI落地经验者优先；
5.熟悉风电/火电设备运行机理优先；
6.具备算法工程化落地能力，能平衡模型精度与实时性。