岗位核心目标：
研发与优化用于工业自动化AOI光学检测、机器视觉、数据分析及设备控制的先进算法。
岗位职责：
1、核心算法研发：负责机器视觉（图像处理、缺陷识别、定位、测量）、运动控制、信号处理、数据挖掘等核心算法的设计、实现、测试与部署。
2、行业解决方案适配：深入理解LCD/OLED、集成电路、汽车电子等工艺制程与缺陷模式，将算法与具体检测场景（如Mura缺陷检测、线路短路断路、焊点质量、太阳能电池EL/PL缺陷）深度结合，提供定制化算法解决方案。
3、软件集成与优化：将算法模块集成到公司现有的软件平台或设备控制系统中，并持续优化算法性能（速度、精度、鲁棒性）。
4、数据处理与模型构建：利用深度学习（如CNN、分割网络）等AI技术，构建和训练缺陷分类、检测模型，并管理相关数据集。
5、技术文档与支持：编写算法设计文档、技术说明，并为内部测试、工程及售后团队提供高级技术支持与培训。
6、技术预研与追踪：关注前沿技术动态，探索将新技术（如3D视觉、多传感器融合）应用于产品升级的可能性。
任职要求：
1、学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器视觉、自动化、应用数学、模式识别等相关专业。
2、专业技能：精通Python/C++，熟练掌握OpenCV、Halcon、VisionPro等至少一种机器视觉库；熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）及常用模型。
3、核心经验：具备机器视觉或工业检测相关算法开发经验，熟悉图像预处理、特征提取、目标检测/分割、尺寸测量等经典算法。
4、加分项：有工业AOI设备算法开发经验；熟悉运动控制或信号处理算法；了解嵌入式平台的算法移植与优化。
5、能力素质：具备优秀的分析问题与解决问题能力，逻辑思维严谨，对技术有热情，能承受一定压力，具备良好的团队协作精神。