【岗位职责】
1、负责地图元素识别相关的深度神经网络算法研发，包括道路标志标线识别、道路病害识别、道路结构矢量化提取(道路路标识、标线、车道线、路测设施设备等交通相关元素)。
2、负责传感器激光雷达点云和图像的标定融合。
3、负责基于深度学习的计算机视觉技术难点攻关与前瞻研究，包括图像语义分割、目标检测、图像分类、图像增强、自动标注、视频分析、图像推理、网络结构搜索等。
4、研究图像识别领域的新技术系统的研发，优化识别引擎、提高识别效率及准确率；
【任职要求】
1、本科及以上学历，测绘、计算机及图像处理相关专业。3年以上相关工作经验。
2、熟悉Python、C/C++编程, 良好的数据结构和算法基础；
3、熟悉深度学习算法，有深度学习图像处理项目经验，对tensorflow、pytorch等深度学习框架有一定的理解；
4、熟悉图像分类、分割等常用AI算法，如ResNet、CNN、Faster-R-CNN、YOLOV8等，了解算法的原理与实现。
5、有车道线检测、道路结构识别、道路病害识别项目经验者优先；
6、有高精地图数据生产算法经验、GIS数据分析和处理经验优先。