工作职责：

1、负责基于深度学习的计算机视觉技术难点攻关与前瞻研究，包括图像语义分割、目标检测、图像分类、图像增强、自动标注、视频分析、图像推理、网络结构搜索等；
2、负责深度学习相关技术以及系统的研发，包括模型的训练推理加速、模型量化、模型压缩等；
3、研究图像识别领域的新技术，优化识别引擎、提高识别效率及准确率；
4、主要负责道路标识、标线、车道线、路测设施设备等交通相关元素识别提取。

任职要求：

1、研究生及以上学历，统计学、计算机及图像处理相关专业;
2、熟悉python、C/C++编程, 良好的数据结构和算法基础；

3、熟悉深度学习算法，有深度学习图像处理项目经验，对tensorflow、pytorch等深度学习框架有一定的理解；

4、熟悉图像分类、分割等常用AI算法，如ResNet、CNN、Faster-R-CNN、YOLOV5等，了解算法的原理与实现。
5、扎实的数学基础，深刻理解机器学习、深度学习、图像处理等相关知识；
6、有能力阅读最新学术论文，并能实现相关算法；
7、有实际视觉感知算法产品及落地经验者优先；
8、有GPU/CUDA开发经验与深度学习layer开发经验者优先；

9、有车道线检测、三维识别项目经验者优先；
10、较强的学习能力和创新思维、对算法开发有强烈兴趣；沟通良好，较强的集体荣誉感和团队合作精神。