1.医疗智能系统开发与集成
o参与医学影像推荐系统、质控系统、知识问答平台等产品的全栈设计与开发；
o实现前后端联调、功能组件封装与智能化能力集成；
2.算法建模与智能推荐
o负责检查项目推荐、结构化问答、知识检索等核心算法设计、微调、部署与服务化；
o搭建智能体框架，实现任务型对话、多智能体协同调度等功能；
3.医疗语义建模与标准化处理
o建立检查项目标准体系，完成 LOINC、SNOMED、医保等标准的建模、映射与统一管理；
o组织医学术语库、规则库和知识图谱的结构化建设；
4.数据治理与训练集构建
o主导医疗数据的采集、清洗、标注与结构化，构建训练/评估/测试数据集；
o与医生、产品协同设计高质量样本集，支撑模型训练与评估；
5.语音数据处理与集成（加分项）
o若具备语音识别、语义理解、语音转写、对话意图识别经验，可参与语音驱动交互系统建设；
o优化语音转文本（ASR）结果的质量控制与场景对齐能力；
6.系统优化与跨部门协作
o推动算法、模型与系统的集成落地与持续优化；
支持面向医院落地的系统评估、反馈收集与闭环优化。
任职资格
核心技能要求：
熟练掌握 Java 或 Python，有 SpringBoot + Vue / React 项目经验；
精通 NLP、知识检索、推荐算法、结构化信息抽取等方向中的任一领域；
熟悉 AI 框架（如 HuggingFace Transformers、LangChain、DSPy、RAG LlamaIndex、Autogen等）；
能独立完成模型训练/微调（LoRA/QLoRA）与部署优化（vLLM、Llamafactory、FastAPI、Ollama等）；
熟悉数据库系统和向量数据（MySQL, Redis、MangoDB、Fasis）与接口服务化开发（RESTful, WebSocket）。
加分项（优先考虑）：
✅ 有 实时语音处理经验，包括 ASR、语音转写、关键词提取、语音问答系统等；
✅ 有医疗影像、医院检查项目、结构化数据处理经验；
✅ 熟悉医疗术语标准（如 ICD-10、LOINC、SNOMED CT）；
✅ 有 AI 智能体、多智能体框架经验（如 DSPy、AutoGen、LangGraph）；
✅ 有知识库或知识图谱的构建与问答系统经验。