1-1.5万
力展供应链
数据建模与分析
负责物流核心业务场景的数据建模与分析工作,包括运输路径优化、仓储效率提升、需求预测、成本分析等
运用统计学和机器学习方法构建预测模型、优化模型和分类模型
业务分析支持
深度分析物流各环节数据,识别效率瓶颈和成本优化机会
定期输出运营分析报告,监控关键业务指标(准时率、周转率、满载率等)
数据产品开发
开发数据看板和可视化报表,支持业务部门数据驱动决策
参与数据产品的设计和开发,将模型成果转化为实际业务应用
数据治理与流程优化
参与数据质量管理,确保分析数据的准确性和一致性
优化数据提取、清洗和分析流程,提升工作效率
基本要求
本科及以上学历,统计学、计算机科学、数据科学、物流工程等相关专业
2年以上数据分析或数据建模相关工作经验,物流/供应链行业背景优先
技术能力
熟练掌握Python/R/SQL等数据分析工具,具备扎实的编程基础
熟悉常用数据建模方法:回归分析、时间序列预测、聚类分析、运筹优化等
精通数据可视化工具(Tableau/Power BI/QuickBI等)
了解大数据技术栈(Hadoop/Spark)和数据仓库概念者优先
业务能力
熟悉物流行业业务流程和关键指标体系
具备优秀的业务理解能力,能够将业务问题转化为数据问题
有路径优化、库存预测、需求预测等物流场景建模经验者优先
综合素质
强烈的数据敏感度和逻辑思维能力
良好的沟通表达能力和团队协作精神
能够独立完成项目并推动问题解决
以担保或任何理由索取财物,扣押证照,均涉嫌违法,请提高警惕