‌核心开发与系统优化‌

l 负责高性能仿真平台、算法及引擎的落地开发、调试与性能调优，支撑大模型能力集成。

l 主导业务领域仿真算法模型开发，优化算法效率及准确性，推动智能化应用落地。

l 解决复杂业务场景下的技术难题，为后续迭代提供可复用的技术经验。

‌系统架构设计与实现‌

l 参与仿真平台总体技术方案设计，主导子系统架构设计，确保高扩展性、高稳定性。

l 推动分布式系统、并行计算技术的应用，提升系统资源利用率和计算性能。

‌项目管理与团队协作‌

l 带领小团队完成分系统开发与交付任务，协调资源并确保项目进度。

l 与技术、产品、运维团队紧密协作，推进系统联调、测试及问题修复。

‌运维保障与技术支持‌

l 负责仿真平台及服务器的日常运维，快速定位并解决线上问题。

l 熟练使用Docker进行应用部署及环境管理，保障系统稳定运行。

‌技术创新与研究‌

l 跟踪高性能计算、分布式技术等前沿领域，提出创新性解决方案。

l 从算法层面突破技术瓶颈，推动业务场景的实际问题解决。

‌文档沉淀与知识共享‌

l 输出系统设计文档、接口规范及技术方案，确保开发过程可追溯。

l 总结开发经验并形成技术案例库，推动团队能力提升。

‌基础要求‌

· ‌学历‌：本科及以上学历（硕士及以上学历优先），计算机科学、软件工程、电子信息等相关专业优先。英语熟练，能无障碍阅读英文技术文档及论文。

· ‌经验‌：

3年及以上相关领域开发经验（算法应用、Java/C++/Python开发）。

3年及以上仿真算法或高性能系统开发经验。

具备大模型应用开发经验者优先。

具备大型分布式软件运行维护经验者优先。

‌技术能力‌

l 精通至少一门开发语言（‌Java/C++/Python‌），熟练使用Spring Boot等主流框架。

l 熟悉Linux系统操作，具备线上应用问题定位及调优能力。

l 掌握性能测试工具（如JMeter），熟悉分布式系统、并行计算等技术原理。

l 扎实的算法与数据结构基础，能高效实现算法落地及优化。

l 熟练使用Docker/Kubernetes进行容器化部署，熟悉CI/CD流程。

‌软技能与素质‌

l 逻辑思维清晰，具备系统性解决问题能力，能独立拆解复杂业务目标。

l 良好的沟通能力，能与跨部门团队高效协作，推动项目交付。

l 责任心强，工作严谨细致，对技术有热情，乐于探索前沿领域。

‌加分项‌

· 有仿真引擎、工业软件、高并发系统开发经验者优先。

· 高级岗位需具备团队管理经验，擅长技术方案拆解与目标传递。