岗位职责：
 负责从生产、质量、设备及物流等环节进行数据收集、清洗与维护；设计，建立可视化报表，对关键绩效指标（如OEE、合格率、停机时间等）的实时监控与多维分析，触发预警机制，设别生产异常和业务风险。
 主导支持跨部门手工数据， 报表， 单据等整合与自动化处理。
 主导实施自动化数据分析系统, 为业务部门提供实时、准确且统一的指标看板与分析支持。
 熟练运用 L.E.A.N. 精益方法论（如价值流图、根本原因分析、PDCA），基于深入的数据分析结论，主导支持跨部门（如生产、质量、工程、供应链）的流程改善项目。
 与各职能部门保持高效沟通，确保复杂的数据分析结果被清晰理解与认可，并转化为可执行的改进任务。
 跟踪项目进展、评估改善效果并推动闭环管理，确保了数据分析价值在工厂运营效率提升中的最终落地。
 支持主管领导分派的其他任务
 项目经验（加分）
Technical and Functional Skills | 专业技能
• 数据分析能力： 精通Excel，VBA，至少掌握一种专业数据分析工具（如Minitab, JMP, Python, R, SQL）。具备基本的统计知识（如假设检验、回归分析、SPC）（精益相关，加分项）。
• 数据处理能力： 能够使用SQL进行数据提取和初步处理，或有使用Python（Pandas, NumPy）进行数据清洗和分析的经验。
• 可视化能力： 能够使用Tableau, Power BI或类似工具制作动态数据看板。
Soft Skills | 软技能
• 出色的逻辑思维和问题解决能力，能够从复杂数据中提炼核心观点。
• 强烈的责任心和推动力，能够主动发起并跟进改进项目。
• 优秀的沟通协调能力和团队合作精神。
• 对数据敏感，注重细节，追求精确。
• 精通作业流程分析，时间研究。
• 熟悉精益生产理念与工具方法。
• 具备产线平衡、消除瓶颈的能力。
背景要求：
• 本科及以上学历，工业工程、统计学、微电子、计算机科学、电子工程或相关专业背景。
• 2年以上生产制造型企业工作经验，有工程、质量或数据分析相关岗位经验者优先。
• 英语读写熟练