岗位职责

1. 大模型技术落地：

o 结合现有医疗产品需求，设计大模型技术方案（如模型选型、微调、部署等）。

o 针对医疗场景优化大模型性能（如低资源训练、领域知识注入、隐私合规性处理）。

2. 技术开发与集成：

o 实现大模型与现有系统的无缝集成（如通过API、中间件等方式），提升功能智能化水平。

o 构建医疗领域数据集，完成数据清洗、标注及模型训练。

3. 跨团队协作：

o 与后端、前端及运维团队协作，确保大模型服务的高效部署与稳定运行。

o 协助产品团队理解大模型能力边界，探索创新应用场景。

4. 技术研究：

o 跟踪大模型领域前沿技术（如多模态、RAG、Agent框架），推动医疗场景下的技术验证与落地。

任职要求

1. 教育背景：

o 计算机科学、人工智能、数学或相关专业本科及以上学历。

2. 技术能力：

o 熟练掌握大模型开发技术栈（如PyTorch、Hugging Face、LangChain、LlamaIndex等）。

o 具备NLP/CV领域经验，熟悉模型微调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）、分布式训练等技术。

o 熟悉大模型部署优化（如模型压缩、推理加速、GPU资源管理）。

3. 行业经验：

o 加分项：有医疗领域项目经验（如电子病历分析、医学知识图谱、辅助诊断系统开发）。

o 加分项：熟悉医疗数据标准（如ICD编码、医学术语体系）或隐私合规要求

4. 软性能力：

o 优秀的逻辑思维与问题拆解能力，能快速理解医疗业务需求。

o 良好的团队协作意识，适应中小团队快速迭代的开发节奏。

优先录取条件

· 具备医疗信息化系统（如HIS、EMR）对接经验。

· 对AI+医疗行业有强烈兴趣，愿意长期深耕该领域。

· 有大模型工作经验优先。

薪资面议。