职位描述：
1、场景挖掘与方案设计
深入成都生产基地的一线现场，与工艺、设备、质量等团队协作，识别生产效率、质量管控、设备运维等环节的痛点，设计 AI 应用解决方案，如视觉缺陷检测、设备预测性维护、工艺参数优化等。
2、项目落地与迭代优化
负责 AI 项目的全流程执行，包括需求梳理、数据采集与处理、模型开发与测试、系统部署上线，并跟踪项目效果，持续迭代优化模型，保障业务价值。
3、技术赋能与知识沉淀
参与搭建制造业 AI 应用知识库与工具平台，向业务团队输出技术培训，提升一线人员对 AI 工具的使用能力。
4、行业趋势跟踪与创新探索
跟踪智能制造领域 AI 技术的前沿动态，结合公司成都生产基地的业务场景探索创新应用，如数字孪生、工业大模型等，为公司数字化转型提供战略建议。
5、储备干部培养与发展
接受跨部门轮岗，深入了解成都基地的生产、供应链、质量等全流程，积累管理经验，逐步成长为兼具 AI 技术能力与制造业管理能力的复合型人才。
职位要求：
1、学历背景（应届）
985 院校本科及以上学历（25年或26年），计算机科学、人工智能、自动化、数据科学、机械工程（智能制造方向）等相关专业优先。
2、技术基础
具备扎实的机器学习、深度学习基础，熟悉常见 AI 模型（如 CNN、Transformer）的原理；有 Python 编程基础，了解工业物联网（IIoT）、工业大数据处理者优先。
3、行业认知
对制造业生产流程、设备运维或质量管控有基本认知，有工业视觉检测、设备预测性维护等相关项目经验者优先。
4、能力要求
具备优秀的问题分析与解决能力，能够快速理解生产场景痛点并转化为技术方案；具备较强的沟通协作能力，能与一线生产团队高效配合。
5、其他要求
能适应制造业的现场工作节奏；有成为技术管理者的意愿与潜力，愿意在成都长期发展。身体健康。无不良嗜好。