工作职责:
1. 理解客户业务需求并进行拆解,从客户业务场景出发,指导或协助客户完成数据指标、埋点、标签、报表分析等需求的分析
2. 参与数据采集、分析与应用的全流程工作,包括但不限于数据指标体系、数据报表BI看板搭建、埋点方案、标签体系等设计、文档输出及实施落地工作
3. 产品培训与支持:基于数据产品可落地功能,对客户进行培训与赋能,帮助客户实现数据产品工具在内部的落地与迭代
4. 问题解决与写作:负责数据相关方案配合产品的实施、并处理客户交付中遇到的相关问题。与项目交付团队、售前团队、产研等干系人紧密配合,推动客户项目顺利交付。
5. 支持Data+AI方向桌面研究,包括跟踪前沿技术发展动态、开展目标行业应用趋势分析、竞品策略调研等。支持Data+AI相关业务方案的撰写工作,针对特定行业或领域设计可落地的场景化方案。
6. 支持面向特定客户的售前活动,包括需求调研与访谈、工作坊设计与组织、定制方案文档输出等。支持DataAgent样板间搭建,包括场景规划、搭建实施,测试调优,确保样板间能有效展示产品功能或验证技术可行性。
7. 支持方案沉淀与知识管理,在方案内部推广与宣贯中协助活动协调,及方案迭代需求的收集与评估。
8. 负责营销产品、营销模板的审核与报备工作;负责客户日常使用对接,收集客户问题并跟踪解决及优化;沉淀客户运营策略,组织客户培训,提升客户使用体验并推动产品营收增长。
9. 负责外部数据源对接与管理,包含接入流程推进、运营交付保障、对账结算等;负责产品测试对接,保障产品测试工作高效完成,并完成产品测试效果跟踪;负责客户接入流程梳理及对接,协同销售部门完成客户签约,推动签约流程提效;
岗位要求:
1. 工作经验:本科及以上学历,5 年以上数据分析或数据产品相关工作经验,熟练BI搭建及使用。【有大模型应用、行为分析平台(UBA)、客户数据平台(CDP)、自动化营销工具(MA)相关产品实际操作经验或交付经验、消费行业经验者优先。】
2. 专业技能:有数据可视化工具经验、SQL 能力。对于数据采集、BI宽表构建等有一定了解,能独立搭建指标体系并完成看板实施。对ABI、Tableau、PowerBI等BI数据工具有一定了解
3. 基本素质:具备良好的沟通能力、方案撰写能力、文档输出能力、调研能力,逻辑思维清晰,精通PPT,Figma等工具者优先。可独立对接客户各干系人,具备良好的学习能力和快速适应能力,责任心强。具备较强的调研与沟通能力,能精准把握客户需求,灵活运用各类调研方法完成数据收集与分析工作。
4. 具备大模型开发经验,包含PE(提示词工程)、大模型工作流搭建。熟练使用大模型开发工具,如Coze、hiAgent、Dify等至少熟悉一款平台5. 熟悉大数据、大模型、智能体技术领域主流架构、竞品动态和营销方向智能应用场景。能够快速理解跨行业业务需求与技术实现逻辑,形成有效的需求文档、提示词框架、产品原型等内容。
6. 对AI有高度热情并愿意持续深入探索,具备较强的问题解决、快速学习与逻辑思维能力。
7.数据要素运营方向:熟悉数据要素运营模式,有相关运营工作经验;符合以下其中一个条件:1)具有可信数据空间、高质量数据集、数据标注等数据要素领域相关工作经验;2)具有金融风控数据产品运营相关工作经验。
业务分析与业务运营岗位
工作内容:以数据分析和交付为核心,负责营销产品、data-agent等相关功能的需求分析、业务调研、标签设计、看板搭建和配置等工作。
技术要求:需熟悉BI工具,具备一定的SQL编写能力;还需掌握Prompt调优和大模型应用的相关知识,如使用AI辅助进行数据分析和报告撰写。
核心匹配角色:内部对标数据分析师或虚拟型数据分析师角色,后期招聘倾向于面向中级及以上层次的人才。