1、设计并实现 Agent 的工具使用接口，实现与各类外部系统和 API 的集成编排;
2、利用大模型经验、PE（Prompt Engineering）提示词工程和上下文工程，对智能体效果进行全面评估和优化，定位效率瓶颈并提出优化方案
3、熟悉生成式大模型指令意图理解、多问题分解、任务规划相关工作，整体提升大模型的多轮对话指令理解能力和性能;
4、跟踪行业最新技术动态，引入先进的方法和工具，持续提升效率和质量，为团队大模型应用提供前瞻性的建议和策略。
5、参与公司大数据研发治理平台，大数据搬站工具的设计与研发，面向ToB场景主导高可扩展技术架构设计及落地；
6、深入理解客户需求，设计合理技术方案，支持ToB客户需求实现及交付；

职位要求:

1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业；
2、具有丰富的大模型应用经验，精通 PE（Prompt Engineering）方法、上下文工程方法和工具，熟悉主流的大模型框架和技术；
3、熟练掌握至少一种编程语言，如 Python、Java、Golang 等，具备良好的编程能力；
4、对AI有高度热情并愿意持续深入探索，具备较强的问题解决能力和创新思维，能够独立承担项目任务；
5、有较强的自驱力和学习能力，靠谱有韧性。

Agent前后端研发岗位
工作内容：作为生态资源方，主要职责是深入客户现场环境，支持营销Agent、分析Agent等产品的对接联调和定制化需求。
技术要求：
具备大模型领域的核心开发能力，熟练掌握Go或Java等主流编程语言。
熟悉AIGC的标准开发方法论、工作流设计，并具备较强的代码能力和问题解决能力。