岗位职责：
1、BMS SOX算法开发，如SOC、SOH、SOE、充电、放电、均衡等；
2、指导解决BMS算法在项目应用中出现的失效问题；
3、基于系统层级开展算法优化，提升SOC/SOH等精度；
4、基础大数据分析，协助AI算法工程师共制电池寿命预测模型，预估电池综合健康状态；
5、跟踪BMS算法领域的前沿技术（如基于数据驱动的机器学习方法、云端协同估算等），并进行前瞻性研究。
岗位要求：
1、本科及以上学历，工科类专业；
2、新能源行业有3年左右的工作经验，如储能、汽车、飞行器、二轮车等，参与过多个量产项目；
3、熟悉储能行业、产品如工商业储能、家用储能，对其运行场景、工况、特点有一定了解；
4、熟悉电池特性，如磷酸铁锂电池的OCV、充放电极化、老化、自放电、高低温性能；
5、熟悉BMS的算法策略，如SOC、SOH、SOE、充电、放电、均衡，对构建RC电池模型、卡尔曼滤波、寿命预测有着深入的理解；
6、熟悉大数据预警，对云平台数据提取特征点提前监控电池健康情况有应用经验。