岗位1：智能体开发工程师
1.本科及以上学历，计算机、AI等相关专业优先。
2.3年以上AI或相关领域开发经验，有使用Dify框架、Coze框架或类似框架（如LangChain、AutoGPT等）的项目经验者优先。
3.熟悉LangChain、MetaGPT等智能体框架，具备实际项目开发经验。
4.熟练掌握主流ChatGLM、Qwen、Baichuan、LLAMA、DeepSeek等开源大语言模型原理及lora、PTuning训练微调方法，能够基于大语言模型开发插件及Agent智能体等下游应用，包含但不限于以下应用方向：智能客服、文本分类、信息抽取、知识图谱、机器学习、自动摘要、NL2SQL智能问数、知识库智能问答等。
5.熟悉Linux服务器操作，可独立完成流行大模型部署，掌握Docker、向量数据库等技术，熟悉Spring AI及至少一种Python Web框架。
6.具备敏锐的业务理解能力，能够从应用场景和目标视角出发，以最终成果为导向精准完成需求；
7.具备产品化思维能力，理解模型能力边界、优化方向；清晰拆解客户需求并定义问题，完成业务-技术的语言转换；
8.具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够在快节奏的工作环境中高效工作。
岗位2：:大模型开发工程师
1.本科及以上学历，专业背景:计算机、软件工程、统计学、数学等相关专业，具备扎实的数理统计基础和良好的科研素养，能够深入研读领域内专业论文并具备设计、实现、分析和优化复杂算法的能力。
2.专业技能:掌握自然语言处理(NLP)基础算法和常用深度学习算法，在以下一个或多个领域有深入研究:SFT(监督微调)、RLHF(基于人类反馈的强化学习)、提示工程等。掌握多模态大模型(如文本-图像、文本-音频融合模型)的基本算法和模型结构，对多模态数据的特征提取、融合及理解有深入见解，有CLIPBLIP、ALIGN等模型开发经验者优先。
3.编程能力:具备扎实的编程功底，熟练使用C++/Python等至少一门编程语言，熟悉Linux开发环境。具备即时工程和大模型微调经验者优先;有生成式人工智能内容)相关产品落地经验者优先。
4.应用能力:熟练使用GPT、文心一言等对话助手，并能将其应用于代码生成、文档撰写、内容生成等任务具备将多模态模型用于实际业务的能力，如在图像、文本、音频数据的理解和生成方面实现高效应用，能够根据项目需求优化模型效果。