岗位职责：
1.模型部署，负责将预训练模型部署到生产环境中，确保模型在实际应用中的性能和稳定性，包括基于国产化硬件的环境；
2.模型优化：对大规模预训练模型进行微调以适应特定任务或领域，实施量化技术减少模型大小，提高推理速度而不大幅影响准确率，应用模型蒸馏技术将大型模型的知识迁移到小型模型中，提升效率；
3.国产化算力测试：负责在国产化算力平台（包含但不限于昇腾、寒武纪等）上进行模型的性能测试与评估，分析并解决在国产硬件上部署和运行模型时遇到的问题;
4.跟踪和研究前沿的AI技术，不限于深度学习、机器学习及大模型算法研究等，可以针对特定业务需求设计算法解决方案，并将其应用到实际项目中;
5.持续监控与维护:监控部署后的模型性能，并根据反馈进行必要的调整和优化
技能要求：
1.5年以上相关领域工作经验，有在知名AI公司或能源、通讯、金融、互联网等工作经验者优先；
2.熟练掌握Python，具备良好的代码编写习惯；
3.熟悉至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch），有在国产硬件上使用这些框架的经验;
4.在国产化算力平台（如昇腾、寒武纪）上有实际操作和测试经验;
5.了解Docker、Kubernetes等容器化技术；熟悉Linux操作系统,熟悉ollama、vllm、xinference、mindie等框架。有使用过针对国产硬件的开发工具或SDK经验者优先考虑;